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量子退火是解决组合优化问题的有希望的算法。但是，各种硬件限制会大大阻碍其EFFI的表现。降级方法提供了一种解决大规模问题的方法，但经常引入其他挑战。与问题的大小相比，量子退火可以处理的明显硬件限制是量子变量的数量。此外，当采用尺寸减少方法时，ISING模型中的相互作用和局部磁场（用于表示组合优化问题）的局部磁场可能会变得过大，从而使它们在硬件上实现。先前的研究表明能量重新恢复会影响量子退火的性能，但其与尺寸还原方法的相互作用仍未得到探索。本研究检查了固定旋转，有希望的尺寸减小方法和能量重新恢复的E FF之间的关系。在量子退火器上进行的数值模拟和实验表明，固定旋转方法增强了量子退火性能，同时保留了均匀，完全连接的铁磁磁性模型的自旋链嵌入。
arxiv：2502.01008v1 [cond-mat.stat-mech] 2025年2月3日
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